机械工程学报

作者：张禹, 李东升, 董小野, 王志伟, 杨树华, 巩亚东

单位：1. 东北大学机械工程与自动化学院 沈阳 110819;2. 沈阳鼓风机集团股份有限公司 沈阳 110869

关键词：STEP-NC,宏观工艺规划,加工操作方法,改进BP神经网络；

基金：国家自然科学基金（51205054）、中国博士后科学基金（2017M611245）、中央高校基本科研业务费专项资金（N180313010）、中央高校基本科研业务费专项资金（N160304009）、辽宁省自然科学基金（2019-MS-124）和东北大学博士后基金资助项目。

智能工艺规划是实现智能制造的关键技术。面向新型NC编程数据接口国际标准STEP-NC （STEP-compliant numerical control，STEP-NC），一种基于改进BP神经网络面向STEP-NC 2.5D制造特征的智能宏观工艺规划方法被提出。在该方法中，用于STEP-NC 2.5D制造特征加工操作方法决策的集成BP神经网络模型首先被建立。考虑到BP神经网络容易陷入局部最优和收敛速度慢，将混沌算法、遗传算法和BP神经网络算法相结合得到用于加工操作方法决策的改进的BP神经网络。在此基础上，将零件的加工信息归一化处理后输入到改进的神经网络中，进而实现了STEP-NC 2.5D制造特征加工操作方法的智能生成。最后，通过实例验证了该方法的有效性和可行性。

来源：2020年第1期

《机械工程学报》期刊编辑部

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