机械工程学报

作者：马彦, 陈阳, 张帆, 陈虹

单位：1. 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 长春 130022;2. 吉林大学通信工程学院 长春 130022

关键词：动力电池,扩展H∞粒子滤波算法,剩余寿命,容量衰减模型；

基金：国家自然科学基金（61520106008）、吉林省发改委（2018C035-2）、吉林省教育厅（20190016KJ）和中国汽车产业创新发展联合基金（U1664257）资助项目。

动力电池的性能随着使用会出现不可避免的老化，直接影响着电动汽车的性能和使用。在动力电池使用过程中对其进行剩余寿命的预测，可以确定动力电池的最佳维修和更换时机，进而有效延长动力电池寿命，增加电动汽车的续驶里程。因此，采用扩展H∞粒子滤波算法进行动力电池的剩余寿命预测。进行锂离子动力电池循环老化试验，获取其全寿命周期的容量衰减数据。采用双指数拟合的方法建立电池容量衰减模型，并验证其准确性。将模型参数作为状态量，采用扩展H∞粒子滤波算法对模型参数进行实时估计与更新，获得剩余循环次数以及预测结果的可信度。仿真结果表明，基于扩展H∞粒子滤波算法得到的动力电池剩余寿命预测结果与基于粒子滤波得到的预测结果相比更加精确。

来源：2019年第20期

《机械工程学报》期刊编辑部

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