国内刊号:11-2187/TH
国际刊号:0577-6686
发布日期:
作者:戴海峰, 姜波, 魏学哲, 张艳伟
单位:1. 同济大学汽车学院 上海 201804;2. 同济大学智能型新能源汽车协同创新中心 上海 201804;3. 上汽大众汽车有限公司 上海 201805
关键词:锂离子电池,容量估计,充电曲线特征,相关系数,相关向量机;
基金:国家自然科学基金资助项目(51677136,U1764256)。
准确的容量估计对锂离子电池管理具有重要意义。通过电池循环老化试验,归纳出老化过程中与电池容量衰减相关的充电曲线特征。通过计算充电曲线特征与衰减容量的相关系数进一步确定特征的电压区间。建立以径向基函数为核函数的相关向量机模型,以5个特征为输入量、电池容量为输出量进行数据训练,然后以筛选出的相关矢量进行在线容量估计。结果表明,该电池容量估计算法精度在2.2%以内,且算法收敛性较好。
来源:2019年第20期
《机械工程学报》期刊编辑部