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国内刊号：11-2187/TH
国际刊号：0577-6686
发布日期:
作者：高向东, 郑俏俏, 王春草
单位：广东工业大学广东省焊接工程技术研究中心 广州 510006
关键词：焊接缺陷,旋转磁场,磁光检测,有限元仿真,主成分分析,BP-AdaBoost强分类器；
基金：国家自然科学基金（51675104）、广东省科技计划（2016A010102015）和广东省教育厅创新团队（2017KCXTD010）资助项目。
焊接缺陷的准确检测与分类对保证焊接产品质量十分重要。研究一种旋转磁场激励下焊接缺陷的磁光成像无损检测方法。分析基于法拉第磁光效应的焊接缺陷磁光成像机理，使用有限元法对焊接缺陷的磁场分布进行数值模拟与分析，并获得磁光图像采集的最佳提离度。分析旋转磁场形成机理，使用交叉磁轭产生旋转磁场激励焊件，通过磁光成像传感器获取焊接缺陷磁光图像。采用主成分分析法（Principal component analysis，PCA）对采集的磁光图像列像素灰度特征进行提取与降维，使用AdaBoost算法结合误差反向传播（Back propagation，BP）神经网络建立BP-AdaBoost焊接缺陷强分类模型。试验结果表明，所提出的方法可有效提高45钢焊接缺陷（弧形裂纹、线形裂纹、凹坑、未熔透）的分类精度，焊接缺陷强分类模型的整体识别率达到98.88%，有效实现焊接缺陷的检测与分类。
来源：2019年第17期
《机械工程学报》期刊编辑部
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