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国内刊号：11-2187/TH
国际刊号：0577-6686
发布日期:
作者：李小龙, 谢长君, 黄亮, 全书海, 房伟
单位：武汉理工大学自动化学院 武汉 430070
关键词：车载尾气热电发电,电压闭环,功率损耗,混合法,交错Buck变换器,最大功率跟踪；
基金：国家自然科学基金（51477125）、湖北省自然科学基金杰青（2017CFA049）、湖北省技术创新重大（2018AAA059）资助项目。
为提高车载尾气热电发电DC/DC最大功率跟踪算法的动态跟踪速率和稳态精度，提出一种新型改进电导增量法与自适应变步长BP人工神经网络法相联合的迭代跟踪算法。同时采用带有电压闭环的交错Buck变换器，在建立其小信号模型的基础上，设计补偿网络保证系统的高效率和稳定性。在两种不同的发动机稳态工况以及动态条件下，对提出的一种新的混合法和单独的改进电导增量法、单独的BP人工神经网络法，进行了对比试验。仿真和试验结果证明所提出的算法的可行性和有效性，相比传统的改进电导增量法、BP人工神经网络法，稳态时混合法跟踪功率最接近实际值，功率损耗最小，适于车载尾气热电发电场合。所研究的基于一种新混合法的最大功率跟踪技术，对设计稳定、高效的车载尾气热电发电系统具有极高的参考价值。
来源：2019年第16期
《机械工程学报》期刊编辑部
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