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国内刊号：11-2187/TH
国际刊号：0577-6686
发布日期:
作者：牛礼民, 杨洪源, 周亚洲, 吕建美
单位：安徽工业大学机械工程学院 马鞍山 243032
关键词：动力总成,多智能体,混合动力汽车,集成控制；
基金：国家自然科学基金（51275002）、江苏省道路载运工具新技术应用重点实验室开放基金（BM20082061502）和浙江省激光加工机器人重点实验室/中国机械工业激光精细加工与检测技术重点实验室开放基金（lzsy-07）资助项目
为提高混合动力电动汽车（Hybrid electric vehicle，HEV）整车性能，结合等效燃油消耗最小模型，提出一种多智能体（Agent）控制的动力总成集成控制策略。系统Agent实时分解整车动力总成任务并将其分配给发动机Agent、电机Agent和蓄电池Agent，各部件Agent计算完成任务所需付出的油耗（或等效油耗）、排放与蓄电池能量损耗成本，采用多目标拟合优化算法求取综合成本最小的动力分配关系，得到初步请求响应转矩指令。各部件Agent以自身工作效率优化为目标对请求响应转矩进行限制，并与其他Agent交互补偿转矩信息，协调协作完成HEV动力总成的集成控制。在Simulink中建立各Agent模型和集成控制策略模型，嵌入到ADVISOR整车模型中进行不同仿真循环工况下的联合仿真。研究结果表明，集成控制策略能够能实时合理权衡动力性、排放性和燃油经济性，在未损失较多动力性的前提下能够提高HEV节能减排能力。
来源：2019年第12期
《机械工程学报》期刊编辑部
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