声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：11-2187/TH
国际刊号：0577-6686
发布日期:
作者：崔玲丽, 王鑫, 王华庆, 胥永刚, 张建宇
单位：1. 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 北京 100124;；2. 北京化工大学机电工程学院 北京 100029
关键词：动力学模型,滚动轴承,开关卡尔曼滤波,特征提取；
基金：国家自然科学基金资助项目（51575007，51675035）。
提出了一种基于改进开关卡尔曼滤波的滚动轴承故障特征提取新方法，与传统卡尔曼滤波算法相比，该方法每次迭代只需当前监测数据测量值和上一时刻最优估计值，计算效率高，具有较强实时性。首先将故障轴承振动信号分为故障冲击振动和正常振动两种成分；其次，针对故障冲击振动和正常振动两种状态，分别建立基于轴承质量-弹簧-阻尼系统动力学脉冲响应的卡尔曼滤波器及线性卡尔曼滤波器模型；然后，应用基于贝叶斯估计的开关卡尔曼滤波算法对振动信号进行状态估计；最终，通过时域迭代滤波，滤除噪声并识别故障冲击成分，实现轴承故障特征提取。仿真和试验信号分析结果表明了所提方法的可行性和有效性。
来源：2019年第7期
《机械工程学报》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。