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国内刊号：11-2187/TH
国际刊号：0577-6686
发布日期:
作者：刘秀全, 姬景奇, 郑健, 王向磊, 陈国明, 张浩
单位：1. 中国石油大学海洋油气装备与安全技术研究中心 青岛 266580;；2. 中国船舶科学研究中心 无锡 214082
关键词：深水,涡激疲劳,遗传算法,智能优化,钻井隔水管；
基金：国家自然科学基金（51809279）、国家重点基础研究发展计划（973计划，2015CB251203）、教育部长江学者和创新团队发展计划（IRT14R58）、国家自然科学基金（51239008）、山东省自然科学基金联合专项（ZR2014EL018）和中央高校基本科研业务费专项资金（17CX02025A）资助项目
涡激疲劳是深水钻井隔水管系统的主要失效模式之一，如何通过隔水管系统浮力块配置减小隔水管系统涡激疲劳损伤是要解决的关键问题，采用基因编码方式表征隔水管系统浮力块配置，融合遗传算法和隔水管系统涡激疲劳分析模型提出深水钻井隔水管系统浮力块配置智能优化方法，开发深水钻井隔水管系统浮力块配置智能优化系统，开展不同水深下的深水钻井隔水管系统浮力块配置优化设计，并采用枚举法对隔水管系统浮力块配置智能优化方法进行验证分析。结果表明，提出的隔水管系统浮力块配置智能优化方法可以精确高效地开展隔水管系统浮力块配置优化设计，与传统的隔水管系统配置经验设计相比，提出的隔水管系统浮力块配置优化方法可以大大改善隔水管系统涡激疲劳性能。
来源：2019年第4期
《机械工程学报》期刊编辑部
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