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国内刊号：11-2187/TH
国际刊号：0577-6686
发布日期:
作者：乔百杰, 陈雪峰, 刘金鑫, 王诗彬
单位：1. 西安交通大学机械工程学院 西安 710049;；2. 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 西安 710049
关键词：冲击载荷识别,反问题,稀疏识别,正则化；
基金：国家自然科学基金（51705397）、中国博士后基金（2017M610636）和国家重点基础研究发展计划（2015CB057400）资助项目。
冲击载荷识别在结构健康监测、动力学优化设计、铣削力测量等领域扮演重要角色。然而，现有的基于L2范数的冲击载荷识别正则化方法在识别精度、稳定性、计算效率、参数选取等方面均存在瓶颈和局限。近年来兴起的稀疏正则化理论为冲击载荷识别提供了一种新的探索途径。充分利用冲击载荷在时域内稀疏的先验信息，提出冲击载荷稀疏识别新方法，通过最小化L1罚函数项取代传统的最小化L2罚函数项，建立基于L1范数的稀疏识别正则化模型，突破基于L2范数的冲击载荷识别方法精度低的瓶颈。基于L1范数的稀疏识别方法与基于L2范数的Tikhonov正则化方法在机械结构单源和多源冲击载荷识别中进行了对比。薄板结构冲击载荷识别试验表明：基于L1范数的正则化解在时域内非常稀疏，冲击载荷非加载区噪声被极大地抑制；稀疏识别方法在重构冲击载荷时间历程、稳定性和计算效率方面均优于传统的Tikhonov方法。
来源：2019年第3期
《机械工程学报》期刊编辑部
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